NVIDIA Jetson Nano to minikomputer zaprojektowany specjalnie dla entuzjastów sztucznej inteligencji, robotyki i projektów embedded. Łączy niewielkie wymiary z imponującą mocą obliczeniową, dzięki czemu sprawdza się u hobbystów i profesjonalistów tworzących zaawansowane aplikacje przetwarzające obraz i wideo.
Specyfikacja techniczna – serce urządzenia
Sercem Jetson Nano jest układ SoC Tegra z procesorem ARM Cortex‑A57, wyposażony w cztery rdzenie taktowane do 1,43 GHz. Kluczową przewagą jest procesor graficzny Maxwell z 128 rdzeniami CUDA, który zapewnia moc obliczeniową rzędu 472 GFLOPS.
To nawet ~22× więcej niż w Raspberry Pi 3, przy poborze zaledwie 5–10 W, co czyni urządzenie wyjątkowo energooszczędnym.
Pamięć i przechowywanie
Urządzenie ma 4 GB LPDDR4 (64‑bit, 25,6 GB/s) oraz 16 GB eMMC 5.1. Pojemność rozszerzysz przez microSD lub szybkie dyski M.2 M‑Key (2280) NVMe PCIe x4 (Gen 2).
Dla szybkiego wglądu w najważniejsze parametry przedstawiamy je w przejrzystej tabeli:
| CPU | ARM Cortex‑A57, 4 rdzenie, do 1,43 GHz |
| GPU | NVIDIA Maxwell, 128 rdzeni CUDA, 472 GFLOPS |
| Pamięć RAM | 4 GB LPDDR4, 64‑bit, 25,6 GB/s |
| Pamięć wewnętrzna | 16 GB eMMC 5.1 |
| Rozszerzenia pamięci | microSD; M.2 M‑Key 2280 NVMe PCIe x4 (Gen 2) |
| Kodowanie wideo | 1× 4K/30 (H.265), 2× 1080p/60 (H.265), 9× 720p/30 (H.264/H.265) |
| Dekodowanie wideo | 1× 4K/60 (H.265), 2× 4K/30 (H.265), 8× 1080p/30, 18× 720p/30 |
| Wejścia/wyjścia | USB‑C 3.1 Gen 2 (OTG), USB‑A 2.0, HDMI 2.0, 2× DP 1.2/eDP 1.4, DSI, GbE RJ45, 3× UART, 2× SPI, 2× I2S, 4× I2C, 8× GPIO (2× PWM) |
| Łączność bezprzewodowa | przez karty np. Intel Dual Band Wireless 8265‑AC (802.11ac do 867 Mb/s) + Bluetooth 4.2 |
| Pobór mocy | 5–10 W |
| Wymiary modułu | 69,6 × 45 mm |
| Wymiary płyty | ok. 90 × 75 mm |
| Masa | ~80 g |
| Temperatura pracy | −40°C do +85°C |
| System i frameworki | Linux (jądro Linuksa), TensorFlow, PyTorch |
| Gwarancja | 1 rok + bezpłatne wsparcie techniczne |
Możliwości multimedialne
Kodowanie i dekodowanie wideo
Jetson Nano wyróżnia się zaawansowaną obsługą materiału wideo w wysokiej jakości. Poniżej wsparcie sprzętowe:
- Kodowanie – 1 × 4K/30fps (H.265), 2 × 1080p/60fps (H.265), 9 × 720p/30fps (H.264/H.265);
- Dekodowanie – 1 × 4K/60fps (H.265), 2 × 4K/30fps (H.265), 8 × 1080p/30fps (H.264/H.265), 18 × 720p/30fps.
Umożliwia to jednoczesne przetwarzanie do 8 strumieni 1080p@30 fps, co otwiera drogę do rozbudowanych systemów analizy obrazu.
Nagrywanie i analiza w czasie rzeczywistym
Jetson Nano wspiera nagrywanie w 720p HD z prędkością powyżej 100 kl./s. Detekcja i śledzenie osób/zwierząt działają w 480p przy ~40 kl./s (do siedmiu obiektów jednocześnie), a antywstrząsowa stabilizacja obrazu w 480p osiąga 50–100 kl./s.
Integracja i łączność
Porty i interfejsy
Rozbudujesz projekt dzięki bogatemu zestawowi złącz i magistral:
- USB – 1 × USB 3.1 Gen 2 (Type‑C) z funkcją OTG oraz 1 × USB 2.0 (Type‑A);
- Wyświetlanie – 1 × HDMI 2.0, 2 × DisplayPort 1.2/eDP 1.4, interfejsy DSI (1,5 Gbps/linię);
- Komunikacja – 1 × Gigabit Ethernet (RJ45), 3 × UART, 2 × SPI, 2 × I2S, 4 × I2C;
- GPIO – 8 wyprowadzeń GPIO o napięciu 3,3 V, z czego 2 mogą pracować w trybie PWM.
Łączność bezprzewodowa
Choć Jetson Nano nie ma wbudowanego Wi‑Fi, współpracuje z kartami pokroju Intel Dual Band Wireless 8265‑AC, zapewniającymi 802.11ac do 867 Mb/s oraz Bluetooth 4.2.
Wymiary i charakterystyka mechaniczna
Jetson Nano jest wyjątkowo kompaktowy – moduł ma 69,6 × 45 mm, a płyta bazowa ok. 90 × 75 mm. Masa wynosi tylko ~80 g, co sprzyja projektom mobilnym i wbudowanym.
Zakres temperatur pracy: −40°C do +85°C, więc urządzenie sprawdzi się w wymagających warunkach.
Oprogramowanie i ekosystem
Jetson Nano korzysta z Linuksa, podobnie jak Raspberry Pi, dzięki czemu zyskujesz dostęp do szerokiej dokumentacji i aktywnej społeczności.
Platformę zaprogramujesz w popularnych frameworkach AI, takich jak TensorFlow i PyTorch, co pozwala szybko prototypować i wdrażać modele.
Zastosowania praktyczne
Robotyka i sztuczna inteligencja
Dzięki mocy obliczeniowej i akceleracji GPU świetnie sprawdza się w poniższych zadaniach:
- rozpoznawanie pasów ruchu w pojazdach autonomicznych,
- detekcja i klasyfikacja obiektów w czasie rzeczywistym,
- analiza obrazu z wielu kamer jednocześnie,
- uruchamianie sieci neuronowych na systemach wbudowanych.
Projekty wbudowane
Niski pobór mocy (5–10 W) i kompaktowy format czynią Jetson Nano idealnym do aplikacji AI na zasilaniu bateryjnym oraz tam, gdzie przestrzeń jest ograniczona.
Porównanie z alternatywami
Względem Raspberry Pi 3, Jetson Nano oferuje ~22× wyższą wydajność obliczeniową przy porównywalnym zużyciu energii. Cortex‑A57 przewyższa Cortex‑A53, co w praktyce przekłada się na szybszą realizację zadań wielowątkowych.
W porównaniu z serią Jetson Xavier: Xavier jest jeszcze wydajniejszy, lecz Nano pozostaje pierwszym wyborem tam, gdzie liczą się kompaktowe wymiary i niska moc.
Gwarancja i wsparcie techniczne
Producent zapewnia 1‑letnią gwarancję oraz bezpłatne wsparcie techniczne, co ułatwia bezproblemowy start z platformą.