Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (LPR/ANPR) to technologia oparta na zaawansowanych algorytmach głębokiego uczenia, która umożliwia automatyczne wykrywanie i identyfikację numerów tablic rejestracyjnych.
Skrót ANPR oznacza Automatic Number Plate Recognition, a LPR – License Plate Recognition; oba odnoszą się do tego samego procesu.
To kluczowy element nowoczesnych systemów zarządzania przepływem pojazdów oraz kontroli dostępu.
Współczesne systemy rozpoznawania obsługują różne formaty tablic w zależności od kraju, dzięki czemu sprawdzają się w globalnych wdrożeniach.
Zastosowania praktyczne technologii ANPR
Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych znajduje szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach:
- Zarządzanie przepływem pojazdów – inteligentne systemy monitorowania ruchu drogowego;
- Kontrola dostępu – bramki parkingowe i strefy o ograniczonym wjeździe;
- Centra monitoringu – nadzór bezpieczeństwa w miejscach publicznych;
- Parkingi – automatyczne rejestrowanie wjazdów i wyjazdów;
- Służby porządkowe – wsparcie policji, wojska i służb ratunkowych w poszukiwaniu skradzionych aut i osób poszukiwanych.
Technologia LPR znacząco ułatwia pracę służb porządkowych, gdzie szybki i pewny odczyt numerów bywa kluczowy dla rozwiązania wielu spraw.
Darmowe rozwiązania i aplikacje
PlateRecognizer – bezpłatne przetwarzanie w chmurze
PlateRecognizer (https://platerecognizer.com/) oferuje jedno z najlepszych darmowych rozwiązań na rynku.
Platforma udostępnia bezpłatne przetwarzanie 2500 obrazów miesięcznie (ok. 80 dziennie), co w zupełności wystarcza do większości zastosowań hobbystycznych i testowych.
Serwis zapewnia gotową integrację z Home Assistant (HA), dzięki której możesz uzyskać następujące dane:
- numer tablicy – np. „kbw468a”;
- poziom pewności odczytu – np. 88,3%;
- kod kraju – np. „NZ” dla Nowej Zelandii;
- typ pojazdu – np. SUV.
Praktyczne zastosowanie integracji może wyglądać następująco:
Samochód teściowej wjechał na podjazd
Mobile LPR – aplikacja mobilna na Androida
Mobile LPR to aplikacja na Androida oparta na algorytmach głębokiego uczenia. Oferuje następujące możliwości:
- natychmiastowy odczyt – rozpoznanie w chwili, gdy tablica pojawia się przed aparatem;
- monitorowanie aktywności pojazdu – szybkie wyszukiwanie w lokalnej bazie;
- historia skanów z lokalizacją – pełny wgląd w poprzednie odczyty;
- eksport danych i integracje – łatwe łączenie z innymi systemami.
Dodatkowo aplikacja oferuje m.in.:
- automatyczne kopiowanie rozpoznanego tekstu do schowka,
- formularze zgłoszeniowe e‑mail dla incydentów drogowych,
- tryby białej i czarnej listy dla tablic rejestracyjnych,
- powiadomienia e‑mailowe,
- zaawansowaną kontrolę lampy błyskowej do pracy w słabym świetle.
ANPReader – aplikacja offline na Androida
ANPReader stanowi ciekawą alternatywę dla użytkowników potrzebujących całkowicie offline’owego rozwiązania.
Aplikacja działa w całości na urządzeniu z Androidem, bez połączenia z siecią, co oznacza:
- brak opłat za transfer danych,
- brak opóźnień sieciowych,
- ochronę prywatności – numery nie opuszczają urządzenia.
ANPReader radzi sobie także z wymagającymi scenariuszami:
- praca w słabych i trudnych warunkach oświetleniowych,
- wiele formatów tablic aut, motocykli i pojazdów ciężkich,
- tablice spersonalizowane oraz wybrane formaty międzynarodowe.
Rozwiązania zaawansowane dla biznesu
Systemy wbudowane w kamery ANPR
Dla zastosowań profesjonalnych dostępne są specjalistyczne kamery z wbudowaną technologią ANPR, zdolne do samodzielnej pracy.
Kamery IPOX potrafią wykrywać i rozpoznawać numery pojazdów jadących do 70 km/h.
Profesjonalne systemy ważenia
Przykładem zaawansowanego rozwiązania jest system firmy GS Software, który łączy rozpoznawanie tablic z ważeniem pojazdów. W skład zestawu wchodzą:
- skrzynia sterownicza,
- 3 specjalistyczne kamery o wysokiej rozdzielczości,
- 2 sygnalizatory drogowe,
- oprogramowanie GSW Automat.
Skuteczność rozpoznania sięga ~95%, a pełny cykl ważenia trwa jedynie 15–20 sekund.
Najważniejsze korzyści dla operatora wagi:
- brak potrzeby stałej obecności operatorów,
- wyraźnie większa przepustowość,
- wyższe bezpieczeństwo – kierowca nie opuszcza kabiny.
Praktyczne wskazówki przy wyborze rozwiązania
Przy wyborze darmowego programu do rozpoznawania tablic warto wziąć pod uwagę:
- Wymogi wydajności – ile obrazów dziennie chcesz przetwarzać (PlateRecognizer oferuje ok. 80 dziennie za darmo);
- Dostęp do internetu – czy wymagasz pełnego trybu offline (ANPReader) czy przetwarzania w chmurze (PlateRecognizer);
- Format integracji – czy planujesz połączenie z Home Assistant lub innym systemem;
- Obsługa lokalnych tablic – upewnij się, że rozwiązanie wspiera formaty z twojego kraju;
- Warunki oświetleniowe – jeśli pracujesz w trudnym świetle, zwróć uwagę na możliwości Mobile LPR i ANPReader.
Perspektywy na przyszłość
Technologia rozpoznawania tablic rejestracyjnych stale się rozwija.
Nowe rozwiązania oferują wyższą dokładność, krótszy czas przetwarzania i wsparcie złożonych scenariuszy. Darmowe opcje, takie jak PlateRecognizer i ANPReader, czynią tę technologię dostępną dla hobbystów, robotyków i małych firm, które chcą eksperymentować z automatyzacją i sztuczną inteligencją bez dużych kosztów.